Workshop: KI-Training für Ihre Softwareentwickler
Entwickler, die Coding-Agents richtig einsetzen, sind 15–20 % effektiver. In diesem Workshop lernt Ihr Team hands-on, wie man mit KI-Agenten eine komplette App baut – von Prompting über Planung bis zur Iteration.
Komplett selbst gebaut – nur mit KI
Hands-on am eigenen Projekt
Teilnehmer pro Workshop
Claude Code oder GitHub Copilot
// Return on Investment
Was bringt der richtige Einsatz von Coding-Agents?
15–20 % mehr Effizienz klingt abstrakt. Was das konkret für Ihr Team bedeutet – in eingesparten Stunden, Euro und Vollzeitstellen – sehen Sie hier.
Parameter anpassen
Eingesparte Stunden / Jahr
Kostenersparnis / Jahr
Äquivalente Vollzeitstellen
* Basierend auf Studien zu Produktivitätsgewinnen durch KI-gestütztes Coding (15–20 %). Berechnung: 48 Arbeitswochen/Jahr, 40h/Woche. Der Effizienzgewinn bezieht sich auf die schnellere Umsetzung von Entwicklungsaufgaben nach dem Workshop.
// Ihr Tool, Ihre Wahl
Zwei Tools – ein Workshop
Damit Ihr Team diesen Effizienzgewinn auch realisiert, braucht es das richtige Werkzeug. Der Workshop ist für beide führenden Coding-Agents buchbar.
GitHub Copilot
Agent Mode in VS Code – ideal für Teams, die bereits im GitHub-Ökosystem arbeiten.
- VS Code Agent Mode
- Copilot Chat & Edits
- Custom Instructions (.github)
- GitHub-Integration
Claude Code
Terminal-basierter KI-Agent von Anthropic – maximale Kontrolle und Flexibilität.
- Terminal-basierter Agent
- Multi-File Edits
- CLAUDE.md Project Rules
- MCP-Tool-Integration
// Workshop-Ablauf
Von der leeren IDE zur fertigen App
Tool gewählt – jetzt geht's los. Ein Tag, sechs Module, eine fertige App. Erkunden Sie interaktiv, was Ihr Team Schritt für Schritt baut.
KI-Agenten verstehen und einrichten
Was sind KI-Agenten und wie unterscheiden sie sich von Autocomplete? Wir richten das Tooling ein, verstehen die Grundlagen und starten mit dem ersten agentischen Prompt.
Was Sie lernen
- Was ist Agentic Coding? Vom Autocomplete zum autonomen Agenten
- Tooling einrichten: VS Code / Terminal, Extensions, API-Keys
- Wie KI-Agenten planen, ausführen und iterieren
- Der erste Prompt: Vom Wunsch zum funktionierenden Code
Hands-on Übung
Ersten agentischen Prompt schreiben
Eine einfache Aufgabe beschreiben und den KI-Agenten die Lösung autonom umsetzen lassen – beobachten, wie er plant und arbeitet.
Überzeugt? Workshop direkt anfragen.
Vor Ort oder remote, für Claude Code oder GitHub Copilot – wir passen den Workshop an Ihr Team an.
// Ergebnisse
Was Ihr Team aus dem Workshop mitnimmt
Am Ende des Tages hat jeder Teilnehmer nicht nur eine App auf dem Smartphone – sondern das Know-how, KI-Agenten ab morgen produktiv einzusetzen.
Eigene App – auf dem Handy
Jeder Teilnehmer verlässt den Workshop mit einer funktionierenden React-Native-App, die komplett von KI-Agenten erstellt wurde – direkt auf dem eigenen Smartphone testbar.
Agentic Coding verstanden
Die Grundlagen von Agentic Coding: Wie KI-Agenten Code planen, schreiben, testen und iterieren – und wie man sie effektiv steuert.
Prompting-Kompetenz für Agenten
Effektive Prompts schreiben, die KI-Agenten zu präzisen Ergebnissen führen – von der Architektur-Beschreibung bis zum Bugfix.
Custom Instructions & Rules
Eigene Projekt-Rules und Instructions erstellen, damit der KI-Agent konsistent nach Team-Standards arbeitet.
// Zielgruppe
Für wen ist der Workshop?
Von Junior-Entwicklern bis zum CTO – die richtigen Leute am Tisch entscheiden über den Erfolg.
Software-Entwickler
Die verstehen wollen, wie KI-Agenten Softwareentwicklung verändern – und das hands-on erleben wollen.
Alle ErfahrungsstufenTech Leads & Architekten
Die Agentic Coding im Team einführen und fundiert bewerten wollen, welches Tool für ihr Team passt.
Senior / LeadProduct Owner & Manager
Die verstehen wollen, was KI-Agenten für Entwicklungsgeschwindigkeit und Prozesse bedeuten.
Alle Level// Vorher / Nachher
Der Unterschied nach einem Tag
Wissen allein reicht nicht – es geht um den Sprung von 'KI ausprobiert' zu 'KI beherrscht'.
Ohne Agentic-Coding-Training
- KI-Agenten als Autocomplete nutzen statt als Entwicklungspartner
- Vage Prompts → mittelmäßige Ergebnisse, viel Nacharbeit
- Kein Plan, wie man mit KI-Agenten ein Projekt strukturiert
- Unsicherheit: Welches Tool ist das richtige für mein Team?
- Angst vor Kontrollverlust über den generierten Code
Nach dem Workshop
- Eigene React-Native-App gebaut → KI-Agenten sind kein Mysterium mehr
- Strukturierte Prompts → der Agent liefert, was man braucht
- Wissen, wie man Projekte mit KI-Agenten plant und umsetzt
- Custom Rules & Instructions für konsistenten Team-Code
- Fundierte Entscheidung: Claude Code vs. GitHub Copilot
// FAQ
Häufige Fragen
Noch offene Punkte? Hier die Antworten auf die häufigsten Fragen zum Workshop.
Welche Vorkenntnisse brauche ich?
Grundlegende Programmierkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend. Der Workshop zeigt, wie KI-Agenten den Großteil des Codes schreiben – Sie lernen, sie effektiv zu steuern.
Claude Code oder GitHub Copilot – welches Tool?
Sie wählen bei der Buchung. Beide Varianten decken die gleichen Grundlagen ab, unterscheiden sich aber im Tooling. Wir beraten gerne, was für Ihr Team passt.
Was für eine App baut man im Workshop?
Eine React-Native-App mit mehreren Screens, Navigation, State Management und ansprechendem UI. Das konkrete Thema wählen die Teilnehmer aus mehreren Vorlagen – oder bringen eine eigene Idee mit.
Wie groß sind die Workshop-Gruppen?
Maximal 12 Teilnehmer, damit jeder individuelle Betreuung bekommt. Mindestens 4 Teilnehmer für den Start.
Was brauche ich an Equipment?
Eigenen Laptop mit VS Code und Git sowie ein Smartphone mit Expo Go. Bei GitHub Copilot: Copilot-Lizenz (Business oder Enterprise). Bei Claude Code: Anthropic API-Key oder Claude Max. Wir helfen bei der Einrichtung.
Kann der Workshop remote stattfinden?
Ja, sowohl vor Ort als auch remote via Teams/Zoom möglich. Bei Remote-Workshops nutzen wir Live-Coding und Breakout-Rooms.
Agentic Coding Workshop für Ihr Team?
Wir kommen zu Ihnen – vor Ort oder remote. Sie wählen das Tool (Claude Code oder GitHub Copilot), wir passen den Workshop an Ihr Erfahrungslevel an.