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AI Governance

AI Security & FinOps – Schutz vor Risiken & volle Kostenkontrolle

KI-Systeme bringen neue Angriffsvektoren und unkontrollierbare Kosten. Wir sichern Ihre KI-Infrastruktur ab und geben Ihnen volle Transparenz über Token-Verbrauch und Cloud-Kosten.

// AI Security

Neue Technologie, neue Angriffsfläche

LLMs, KI-Agenten und RAG-Systeme eröffnen Angriffsvektoren, die klassische IT-Security nicht abdeckt: Prompt Injection, Data Leakage und Model Poisoning bedrohen Ihre Daten und Prozesse.

Wir kombinieren klassische Security-Expertise mit tiefem KI-Verständnis – für nachweisbar sichere KI-Systeme.

💉Kritisch

Prompt Injection

Angreifer manipulieren KI-Modelle durch speziell konstruierte Eingaben – direkt oder indirekt über externe Datenquellen.

Schutz: Input-Validierung, Guardrails, Output-Filtering

🔓Hoch

Data Leakage

Sensible Daten gelangen über Prompts, Logs oder Modell-Outputs in unberechtigte Hände – intern oder an Drittanbieter.

Schutz: DLP-Policies, Anonymisierung, Self-Hosting

🎭Hoch

Model Poisoning

Trainingsdaten oder Fine-Tuning-Datensätze werden manipuliert, um Modelle zu kompromittieren oder Backdoors einzubauen.

Schutz: Daten-Validierung, Supply-Chain-Security

👁️Mittel-Hoch

Unbeabsichtigte Offenlegung

KI-Modelle geben Trainingsdaten, interne Informationen oder PII in ihren Antworten preis – ohne dass es auffällt.

Schutz: Output-Monitoring, PII-Detection, Content-Filter

🔑Hoch

Zugriffskontrolle

Fehlende oder unzureichende Authentifizierung und Autorisierung bei KI-APIs, Agenten und Tool-Aufrufen.

Schutz: RBAC, API-Gateway, Audit-Logging

🕸️Mittel

Supply Chain Attacks

Kompromittierte Modelle, Bibliotheken oder Plugins aus dem Open-Source-Ökosystem gefährden Ihre KI-Infrastruktur.

Schutz: Modell-Scanning, SBOM, Dependency-Audit

// Security Services

Ihre KI-Systeme absichern

Von der Sicherheitsanalyse bis zum laufenden Monitoring – wir schützen Ihre KI-Infrastruktur umfassend.

🔍

AI Security Assessment

Umfassende Sicherheitsanalyse Ihrer KI-Systeme: Prompt-Injection-Tests, Data-Leakage-Audits und Architektur-Review.

Penetration TestingThreat ModelingArchitecture Review
🛡️

Guardrails & Policies

Implementierung von Input/Output-Filtern, Content-Policies und automatischen Eskalationsmechanismen für Ihre KI-Systeme.

Content-FilterPII-DetectionToxicity-Screening
📊

Monitoring & Observability

Echtzeit-Überwachung aller KI-Interaktionen: Anomalie-Erkennung, Drift-Detection und automatische Alerting.

LangFuse IntegrationAnomalie-DetectionReal-Time Alerts

// AI FinOps

KI-Kosten unter Kontrolle

Token-Kosten explodieren, GPU-Instanzen laufen 24/7 und niemand weiß, welches Team wie viel verbraucht. Ohne KI-spezifisches FinOps wird aus dem Innovationsbudget schnell ein Fass ohne Boden.

Wir schaffen volle Kostentransparenz und reduzieren Ihre KI-Ausgaben typischerweise um 40-70% – ohne Qualitätsverlust.

🪙40-70% Reduktion

Token-Kostenoptimierung

Analyse und Optimierung Ihres Token-Verbrauchs: Prompt-Engineering, Caching-Strategien und intelligentes Model-Routing senken Kosten um 40-70%.

  • Token-Verbrauchsanalyse pro Anwendung
  • Prompt-Optimierung & Komprimierung
  • Semantic Caching mit Redis/Momento
  • Intelligentes Model-Routing (GPT-4 → GPT-3.5 → Open Source)
☁️30-50% Reduktion

Cloud-FinOps für KI

GPU-Instanzen, Vector-Datenbanken und Inference-Endpoints sind teuer. Wir optimieren Ihre Cloud-Kosten ohne Performance-Einbußen.

  • GPU-Rightsizing & Spot-Instanzen
  • Auto-Scaling für Inference-Workloads
  • Vector-DB-Kostenoptimierung
  • Reserved Capacity vs. On-Demand-Analyse
📈100% Transparenz

Kosten-Transparenz & Reporting

Volle Sichtbarkeit über alle KI-bezogenen Kosten – aufgeschlüsselt nach Team, Projekt, Modell und Anwendungsfall.

  • Cost-per-Request-Tracking
  • Team- & Projekt-Budgets mit Alerts
  • LLM-Provider-Vergleichs-Dashboard
  • Monatliche FinOps-Reports

// Typische Einsparungen

Vorher vs. nachher

Kostenkategorie
Vorher
Nachher
Einsparung
LLM API-Kosten
10.000 €/Monat
3.500 €/Monat
-65%
GPU-Compute
8.000 €/Monat
4.200 €/Monat
-48%
Vector-Datenbanken
2.500 €/Monat
900 €/Monat
-64%
Embedding-Generierung
1.800 €/Monat
450 €/Monat
-75%
Monitoring & Logging
1.200 €/Monat
600 €/Monat
-50%

// Unser Vorgehen

Security & FinOps in 4 Schritten

Strukturiert, pragmatisch und sofort wirksam.

01
1-2 Wochen

Audit & Threat Assessment

Bestandsaufnahme aller KI-Systeme, Sicherheits-Assessment und Kostenanalyse. Identifikation von Risiken und Einsparpotentialen.

02
2-4 Wochen

Security-Maßnahmen

Implementierung von Guardrails, Zugriffskontrolle, Monitoring und Incident-Response-Prozessen für Ihre KI-Infrastruktur.

03
2-3 Wochen

FinOps-Optimierung

Token-Optimierung, Cloud-Rightsizing, Caching und Model-Routing. Aufbau von Kosten-Dashboards und Budget-Alerts.

04
Laufend

Laufendes Management

Kontinuierliches Security-Monitoring, regelmäßige Penetration Tests und monatliche FinOps-Reviews für nachhaltige Kontrolle.

KI-Kosten senken, Sicherheit erhöhen

In einem kostenlosen Erstgespräch analysieren wir Ihre KI-Sicherheitslage und Kostenstruktur – und zeigen konkrete Optimierungspotentiale.