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AI-Mentoring

Flexible Begleitung Ihres KI-Projekts durch erfahrene Experten

Unsere Mentoren können Sie flexibel und zeitnah in Ihren KI- und Big Data-Projekten unterstützen, ohne dass die Einstellung eines Vollzeitberaters erforderlich ist.
Treffen Sie Ihren Mentor

Unser KI-Mentoring bietet Ihnen:

Externes Know-How für den Erfolg Ihrer Projekte

Unsere erfahrenen Mentoren beraten Sie in allen Bereichen Ihres KI-Projekts, in denen Ihnen internes Fachwissen fehlt oder Sie eine unabhängige Zweitmeinung wünschen.

Eine flexiblere und günstigere Lösung als ein Vollzeitberater

Buchen Sie Beratungsgespräche, wenn bei Ihrem Projekt Fragen auftauchen. Oder schreiben Sie uns einfach eine E-Mail mit Ihren Fragen.

Unterstützung nur in bestimmten Projekt- oder Planungsphasen

Wir unterstützen Sie zum Beispiel gerne zu Beginn Ihrer Sprints oder bei der Entwicklung und Evaluierung von Ideen beim Start eines neuen Projekts.

Wussten Sie schon?

Sie können Ihren Mentor entweder zu fest vereinbarten Zeiten oder bei Bedarf über E-Mail oder Videochat erreichen.

Dies gibt Ihnen die Flexibilität, Rat und Unterstützung genau dann zu erhalten, wenn Sie sie brauchen.

Unterstützung bei besonderen Herausforderungen in KI-Projekten

Erhalten Sie schnelle und flexible Unterstützung, wenn Sie bei Ihrem KI-Projekt auf komplexe Probleme stoßen.

Projekt validieren
Pläne

Holen Sie sich Feedback zu Ihrem Projekt- oder Sprintplan, damit Sie bei Ihrer Entwicklung auf Kurs bleiben.

Feedback von Experten & Code Reviews

Holen Sie sich Experten-Feedback und Code-Reviews für Neuentwicklungen.

Pair Programming

Erlernen Sie neue KI-Fähigkeiten in interaktiven Pair Programming-Sitzungen.

Einschätzung Ihrer Ideen und Business Cases

Nutzen Sie einen unserer Experten, um eine Einschätzung über den potenziellen Nutzen und die Risiken ihres Geschäftsideen zu erhalten.

Mit den neuesten Entwicklungen in der KI schritthalten

Diskutieren Sie die neuesten KI-Entwicklungen und sammeln Sie Ideen, wie Sie sie in Ihre Projekte einbinden können.
Exportberatung genau dann, wenn Sie sie brauchen

Wie man mit AI-Mentoring anfängt

01

Buchen Sie ein kostenloses Einführungsgespräch mit einem Mentor Ihrer Wahl

Wir beginnen mit einem kurzen Telefonat, um Ihre Herausforderungen, Ziele und Erwartungen zu verstehen. Dies hilft uns, den besten Mentoring-Ansatz für Sie zu finden.

02

Wählen Sie die richtige Mentoring-Option

Auf der Grundlage unseres Gesprächs empfehlen wir entweder eine einmalige Unterstützung oder eine kontinuierliche Betreuung. Sie entscheiden über die Anzahl der Stunden, die Ihren Bedürfnissen entspricht.

03

Starten Sie Ihre Mentoring-Sitzungen

Sobald alles vereinbart ist, beginnen wir mit dem Mentoring. Sie erhalten fachkundige Anleitung, praktische Ratschläge und Unterstützung, die auf Ihre spezifischen Herausforderungen zugeschnitten ist.
Mit mehr als einem Jahrzehnt praktischer Erfahrung in den Bereichen Data Science und KI habe ich ein tiefes Verständnis dafür entwickelt, was es braucht, um erfolgreiche KI-Systeme zu entwickeln und zu skalieren. Ganz gleich, ob Sie einen Experten für die Validierung Ihres KI-Systemdesigns suchen, einen vertrauenswürdigen Berater für die Verfeinerung Ihres KI-Projektplans benötigen oder Ihre Abläufe mit MLOps verbessern möchten - ich bin hier, um Ihnen dabei zu helfen, die Herausforderungen zu meistern und das volle Potenzial Ihrer KI-Initiativen zu erschließen.
Meine Herangehensweise ist kooperativ und praxisorientiert und stellt sicher, dass Sie nicht nur Antworten auf Ihre unmittelbaren Fragen erhalten, sondern auch Erkenntnisse gewinnen, die für Ihr Team eine nachhaltige Wirkung entfalten.
Zu viele Unternehmen verlieren sich in den technischen Details oder sind unsicher, wo sie anfangen sollen. Deshalb habe ich cocreate AI gegründet - um KI zu entmystifizieren und Ihnen einen klaren, überschaubaren Weg zum Erfolg zu bieten und gleichzeitig sicherzustellen, dass Sie über die neuesten Innovationen auf dem Laufenden bleiben.

Schwerpunkte

  • Maschinelles Lernen und KI-Modellentwurf und -Optimierung
  • AI-Systemarchitektur (in der Cloud)
  • Data Warehouse Design (spezialisiert auf Snowflake)
  • Skalierbare Daten-Pipelines
  • MLOps / DataOps / AIOps
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Simon
Löw

Simon Löw
Als erfahrener Data Engineer habe ich bereits an ganz unterschiedlichen Projekten gearbeitet, darunter die Erfassung und Verarbeitung von Millionen täglicher Transaktionen für einen großen Einzelhändler, die Erfassung von Telemetriedaten von Hunderten von Microservices sowie den Aufbau einer IoT Datenplattform. Ich bin zertifizierter Data Engineer für Microsoft Azure.
In den letzten drei Jahren lag mein Hauptaugenmerk auf der Entwicklung, dem Aufbau und der Wartung einer produktionstauglichen On-Premise-Kubernetes-Infrastruktur für Microservices und Machine Learning-Workloads. Ich verfüge über mehr als sechs Jahre Erfahrung im Betrieb von Dateninfrastruktur (z. B. Kafka, Airflow) auf Basis von Kubernetes.

Da ich aus der Softwareentwicklung komme, hatte ich die Gelegenheit, Programmiersprachen zu entwickeln und zu erforschen, wie Code strukturiert, generiert und optimiert werden kann. Ich habe aber auch gesehen, wie viel Zeit Teams damit verbringen, immer wieder Standardcode - oder andere Texte - zu schreiben.

Darauf aufbauend konzentriere ich mich nun auf die Verwendung großer Sprachmodelle zur Automatisierung der Code- und Inhaltsgenerierung in realen Geschäftsabläufen.

Schwerpunkte

  • Kubernetes
  • Microservices, Beobachtbarkeit und DevOps
  • Cloud-Dateninfrastruktur auf Azure
  • Kafka
  • LLMs & Chatbots
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Christian
Hunger

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