Cocreate AI spielte eine Schlüsselrolle bei der Umgestaltung unserer Dateninfrastruktur und der Integration von Echtzeit-Streaming und Analytik, um unsere Erkenntnisse zu verbessern. Ihr Fachwissen unterstützte auch unsere Expansion in neue Märkte, die Skalierbarkeit und Effizienz unserer Datensysteme zu erhöhen.
Weltweiter Leiter der Datenabteilung - DigiHaul Ltd.
Eine robuste Datenplattform beginnt mit nahtlosen, zuverlässigen Datenerfassung aus einer Vielzahl von Quellen. Wir entwickeln Pipelines, die alles von strukturierten Datenbanken (SQL, ERP-Systeme) bis hin zu unstrukturierten Daten (Logs, IoT-Streams, Social Media Feeds) verarbeiten. Unsere Lösungen unterstützen sowohl Stapelverarbeitung für große, periodische Datenmengen und Echtzeit-Streaming mit Tools wie Apache Kafka, Fivetran, oder AWS Kinesis.
Unabhängig davon, ob wir APIs, Altsysteme oder Datenanbieter von Drittanbietern integrieren, stellen wir sicher, dass die Daten konsistent und sicher in Ihre Plattform fließen. Wir lösen auch wichtige Herausforderungen bei der Datenübernahme wie Datendeduplizierung, Latenzzeitverkürzungund FehlerbehandlungDadurch wird sichergestellt, dass Ihre Datenpipelines sowohl effizient als auch widerstandsfähig sind.
Einmal aufgenommene Daten brauchen ein sicheres, skalierbares Zuhause. Wir bauen Data Warehouses und Daten-Seen die auf die Bedürfnisse Ihres Unternehmens zugeschnitten sind, und nutzen Cloud-native Lösungen wie Schneeflocke, Google BigQuery, Amazon Redshift, oder Azure Synapse-Analytik. Unsere Architekturen sind darauf ausgelegt, große Datenmengen zu speichern und gleichzeitig die hohe Leistung und Kosteneffizienz.
Wir helfen Ihnen bei der Umsetzung Datenpartitionierung, Clusteringund Kompression Strategien zur Optimierung der Abfrageleistung, sei es für betriebliche Berichte oder erweiterte Analysen. Je nach Ihren geschäftlichen Anforderungen integrieren wir auch hybride Speicherlösungen, die das Beste aus strukturierten (Data Warehouse) und unstrukturierten (Data Lake) Umgebungen kombinieren und Flexibilität und Skalierbarkeit ermöglichen.
Rohdaten kommen selten in einem analysefähigen Format an. Wir entwerfen Datenumwandlung Prozesse, die Ihre Daten bereinigen, anreichern und standardisieren, um sie zuverlässig weiterzuverwenden. Mit Tools wie dbt (Datenerstellungstool), Apache Spark, oder SQL-basierte ELT-FrameworksWir stellen sicher, dass Ihre Daten korrekt und konsistent sind und mit der Geschäftslogik übereinstimmen.
Unsere Transformationen umfassen alles von Datenbereinigung (Behandlung fehlender Werte, Deduplizierung) zu komplexe Verbindungenund Anwendungen für Geschäftsregeln. Durch die Automatisierung dieser Prozesse reduzieren wir den manuellen Aufwand, gewährleisten die Reproduzierbarkeit und machen Ihre Datenanalyse bereit für BI-Werkzeuge, Dashboardsund Workflows für maschinelles Lernen.
Die Verwaltung komplexer Daten-Workflows erfordert eine präzise Orchestrierung und Automatisierung. Wir implementieren Orchestrierungstools wie Apache Airflow, Präfekt, oder Dagster um Ihre Datenpipelines zu planen, zu überwachen und zu automatisieren. Diese Tools stellen sicher, dass die Daten nahtlos von der Aufnahme über die Speicherung bis zur Umwandlung weitergeleitet werden, mit klaren Abhängigkeiten und Fehlerbehandlung bei jedem Schritt.
Unsere Orchestrierungsstrategien umfassen Wiederholungsmechanismen, Ausfallwarnungenund Pipeline-Versionierungund bietet Transparenz und Kontrolle über Ihre Daten-Workflows. Dies reduziert den betrieblichen Aufwand und stellt sicher, dass die Daten immer frisch und verfügbar sind, wenn Sie sie brauchen, sei es für tägliche Berichte oder Echtzeitanalysen.
Verlässliche Daten sind die Grundlage für eine effektive Entscheidungsfindung. Wir implementieren umfassende Rahmen für die Datenqualität zur Überwachung, Validierung und Bereinigung Ihrer Daten in jeder Phase der Pipeline. Tools wie Große Erwartungen oder Deequ ermöglichen automatisierte Tests, die sicherstellen, dass die Daten den Qualitätsstandards entsprechen, bevor sie die Endnutzer erreichen.
Neben der Qualität bieten wir auch detaillierte Datenherkunft und Metadatenmanagement Lösungen. Indem wir nachverfolgen, woher die Daten kommen, wie sie umgewandelt werden und wohin sie fließen, verschaffen wir Ihren Teams die Transparenz, die sie für Compliance, Reproduzierbarkeit und Governance benötigen. Egal, ob Sie sich an die GDPR, HIPAAUnsere Lösungen sorgen dafür, dass Ihre Daten sicher, überprüfbar und vertrauenswürdig bleiben.
Sobald Ihre Daten bereinigt, umgewandelt und gespeichert sind, müssen sie für die richtigen Teams und Tools zugänglich sein. Wir sorgen für eine nahtlose Integration mit gängigen BI-Plattformen wie Tableau, Power BIund LookerWir bieten Self-Service-Funktionen, die es Geschäftsanwendern ermöglichen, Daten unabhängig zu erforschen. Für Data Science- und Machine Learning-Teams optimieren wir die Datenbereitstellung für Plattformen wie Datenbausteine, AWS SageMaker, oder Google Vertex AI.
Wir setzen auf eine sichere, rollenbasierte Zugangskontrolle und implementieren Datenkataloge um den Teams das Auffinden und die Nutzung der benötigten Daten zu erleichtern, ohne die Governance zu beeinträchtigen. So wird sichergestellt, dass Ihre Dateninfrastruktur sowohl die strategische Entscheidungsfindung auf höchster Ebene als auch granulare, erweiterte Analyse-Workflows unterstützt.
Entdeckung und Strategie: Wir beginnen damit, Ihre Geschäftsziele zu verstehen und die wirkungsvollsten KI-Möglichkeiten zu identifizieren.
Design und Entwicklung: Wir entwickeln maßgeschneiderte KI-Lösungen, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind, wobei wir uns auf Skalierbarkeit, Integration und reale Ergebnisse konzentrieren.
Bereitstellung und Unterstützung: Wir bleiben nicht bei der Lieferung stehen. Wir sorgen dafür, dass Ihre KI-Systeme in der Produktion reibungslos laufen, indem wir sie kontinuierlich unterstützen und optimieren.
Kontinuierliche Verbesserung: So wie sich Ihr Unternehmen weiterentwickelt, so entwickeln sich auch Ihre KI-Lösungen. Wir helfen Ihnen, sich anzupassen und mit kontinuierlichem Lernen und Aktualisierungen die Nase vorn zu haben.
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